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本文将要制作一张台湾省各县市人口资料图层及属性表。1.统计资料下载参考网站：台湾省“内政部户政司”全球信息网 http://www.ris.gov.tw/version96/stpeqr00.html 提供我国(台湾省)人口结构、分布等统计数据下载其他统计资料下载网站：台湾省“内政部统计处” http://www.moi.gov.tw/stat/提供我国（台湾省）各县市各类统计资料
2021年10月14日
地理信息系统可以将不同尺度、不同系统的地图相结合后，进行迭图空间分析。为了将这些不同尺度与系统的图资迭合在一起，必须有一个彼此间运算处理之共同框架，此即为投影及坐标系统。本文介绍的是投影。理解投影需要一些地图学的内容，如有需要可以参考：《地图学》课程整理汇总地图是将地球上的自然现象和社会现象通过概括和符号缩绘在平面上的图形，这些信息便成为 GIS 数据分析的重要来源。由于地图是平面的，将把地球球面
2021年10月13日
矢量数据矢量式资料以点、线、面构成(参考图 28)，来表示真实世界的地理现象。点（point）由一组坐标组成，用符号表示，是最简单的空间地理单元，属于零维空间；线（Line）由一线段或连续线段组成，属一维空间之图征，具有长度、起点和终点。面（Polygon）由线所组成的闭合空间，是一个封闭的多边形，具有面积及周长，属二维空间之图征。矢量模式中的点、线、面都是带有属性的不连续性同质单元，其最大的特点
2021年10月13日
椭球体地球的实际上并非是一个球体（Sphere），而是一个表面不规则近似于椭圆的椭球体（Spheroid）。为了要描述地球空间上任一点的位置，就需要给定地球地理坐标。此地理坐标则需要将地球假设一个椭球体，并依照地球的大小、形状参数以数学方式计算出不同标准的参考椭球体(参考图 25)。不同的区域适合的参考椭球体也不一样，一般会以最贴近当地地球曲面的椭球体而选以作为地理坐目标参考椭球体，此称为大地基准
2021年10月13日
矢量式地理信息系统的属性大多储存在关系数据库系统（relationaldatabase system）中。在关系数据库中，各数据表之间的关系称为「关联性」（Relationships）。关系数据库系统最基本的观念便是表格(table)。一个表格式为储存数据最自然的方式，每一个表格包含了许多行（column）又称为字段（field），于每一行内存着相同性质的数据。
2021年10月13日
如何用 GIS 图层表现空间差异的信息1.加载底图打开QGIS，在此我们以台湾省县市人口数据做为测试数据，练习图面符号设计，打开第六章第一节完成的﹝台湾省县市人口资料.shp﹞文件2.设置配色在图层上点击右键，选择[属性]，进入[样式]页签。选取[渐进设定(Graduated)] ，行为 [ 人口数 ] ，渐层色彩自行选取，模式为 [Natural Breaks(Jenks)]
2021年10月14日
拓扑关系是 GIS 描述相邻空间之间的图征关系，又称位相关系。 在实际应用时，有些时候点、线、面各图征间必须保持着某种关系。例如：行政区的范围不能重迭（面的规则）、道路间的线段不能重复（线的拓扑规则）、公车站牌需要在道路上（点的拓扑规则）。因此拓扑是 GIS 中点、线、面图征一些规则与关系的组合，有助于让数据更清楚地仿真真实世界的几何关系，同时降低数化或编辑上的错误。
2021年10月13日
打开QGIS，在此我们以台湾省县市人口数据做为测试数据，练习绘制圆饼图与柱形图。1.加载图层在QGIS使用点击「添加图层」，将﹝台湾省县市人口数据(图表).shp﹞ 添加QGIS。2.设置属性在县市界SHP点击右键进入﹝属性﹞。3.设置颜色在﹝图表﹞窗体，点击﹝显示图表﹞。并在图表类型选择需要制作的图元，在此选择圆饼图。下方属性栏选择需要用的属性加至指定属性栏内，并可选择显示的颜色。
2021年10月14日
影像校正(GeoReference)指的是将无坐目标影像透过参考图层建立控制点，将其赋予坐标。有许多影像拥有很多有用的信息，但却没有坐标信息，若能赋予这些影像坐标，将可大幅提升其使用效用。在GIS系统中可能必须整合来自不同来源的许多数据，而这些数据的精确度可能差异很大，当我们要整合这些数据进行分析时，这些数据之间必须先进行校正，而作为校正依据的坐标系统必须相当的精确，我们称之为控制数据
2021年10月14日
本文用Buffer(s)缓冲区分析来找出捷运沿线1km的范围图：台北捷运沿线一公里内范围图以「捷运站」图层为例[输入矢量图层]：选择[捷运站.shp ]以及[台北市.shp ][缓冲区距离]为指定距离，范例指出1公里（1000公尺）[融合缓冲区结果]：把每个点所产生的buffer 连在一起。[输出shape檔]：产生的Buffer shapefile输出位置与文件名。
2021年10月14日