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本文用Buffer(s)缓冲区分析来找出捷运沿线1km的范围图：台北捷运沿线一公里内范围图以「捷运站」图层为例[输入矢量图层]：选择[捷运站.shp ]以及[台北市.shp ][缓冲区距离]为指定距离，范例指出1公里（1000公尺）[融合缓冲区结果]：把每个点所产生的buffer 连在一起。[输出shape檔]：产生的Buffer shapefile输出位置与文件名。
2021年10月14日
1.自动配置色彩色彩配置可选择自动配置或是手动配置。在此先介绍自动配置。点选左上角图例内的图层名称，鼠标右键右键「属性」，以调配色彩。2.自动彩色调配选择「样式」，绘图模式选择「singleband pseudocolor」。3.建立色彩影射表在建立新的色彩影射表内，选择想要的色彩搭配。接着在模式选择相等组距，Classes 选择 10。4.输入值在最小值内输入 0，最大值输入为 6000。
2021年10月14日
目前中央研究院人文社会科学研究中心地理信息科学研究专题中心已开发坐标转换的工具提供各界下载使用，以下为较常见的工具：Transform坐标转换软件 用于计算 TM2 投影及地理经纬度坐标系之互相转换程序。ShpTrans图层坐标转换 可对 ShapeFile 格式之矢量档进
2021年10月13日
两个不同的服务，在空间上共同重复的部分裁剪出来，并在属性数据中保留两图层各自的属性于结果图层中。图：交集分析图1.找出分布在台北市内的捷运站。上图为台北捷运站路线图，需要计算得出哪些捷运站分布在台北市范围。2.[输入矢量图层]：[捷运站.shp]。3.[交集图层]：[台北市.shp]。4.[输出 shape檔]：输出位置与文件名。5.得出结果，图内黄色的点即为台北市内的捷运站分布
2021年10月14日
当利用QGIS完成编辑、套加后，接着就是要排版输出。以供参考用，步骤如下：1.地图出版设计打开项目[地理实察地图打印]项目档 →接着点击[项目] →[地图出图设计] 。接着会有设计标题的窗口，输入标题，输入或不输入皆可。图：地图出版设计图：设计标题2.添加新地图点击[添加新地图]，地图中的图层的样式和主画面中是连动的，只要主画面中的图层样式改变这里也会跟着改变。
2021年10月14日
矢量数据矢量式资料以点、线、面构成(参考图 28)，来表示真实世界的地理现象。点（point）由一组坐标组成，用符号表示，是最简单的空间地理单元，属于零维空间；线（Line）由一线段或连续线段组成，属一维空间之图征，具有长度、起点和终点。面（Polygon）由线所组成的闭合空间，是一个封闭的多边形，具有面积及周长，属二维空间之图征。矢量模式中的点、线、面都是带有属性的不连续性同质单元，其最大的特点
2021年10月13日
两图层中，在空间重复的范围进行切割，所得的图元仅有切割范围内的。图：裁剪分析图1.练习: 找出台北市内有哪些捷运站。图：台北市捷运站分布欲求出台北市内有哪些捷运站，需要下面的步骤[输入矢量图层]：[捷运站.shp] 。[裁切形状图层]：[台北市.shp]。[输出 shape檔]：输出位置与文件名蓝色点为Clip后的捷运站QGIS比较 Intersect 与 Clip layer 结果
2021年10月14日
QGIS 2.2 版地图出版设计功能中新增[地图设计(Atlas)]功能。地图（又称舆地图）为绘有疆域范围之地图，在历史上，各朝代先后绘制有多版舆地图。这个功能类似 ArcGIS 软件中的「data driven pages」功能，也就是可以一次输出整批的地图影像，方便编制地图集。1.资料准备打开﹝分幅图框﹞文件夹内的分幅图框图层index WGS84.shp，以及制作地图所需之影像底图。
2021年10月14日
矢量式地理信息系统的属性大多储存在关系数据库系统（relationaldatabase system）中。在关系数据库中，各数据表之间的关系称为「关联性」（Relationships）。关系数据库系统最基本的观念便是表格(table)。一个表格式为储存数据最自然的方式，每一个表格包含了许多行（column）又称为字段（field），于每一行内存着相同性质的数据。
2021年10月13日
两图层中，在空间重复的范围进行切割，所得的图元仅有切割范围内的。两图层联集的结果，且重复区域彼此互相切割，并带有各自的属性。图：联集分析练习：Union台北县市图层 & buffer1000m。图：台北县市图层 & buffer1000m步骤如下：[输入矢量图层] ：[台北县市.shp]。[联集图层 ]：[Buffer zone 1 km.shp]。[输出 shapefile]
2021年10月14日