Home 新闻中心 技术博客

ContextCapture Center和大疆智图集群效率与模型效果对比

发布时间:2021-11-12 23:07:37   浏览量:84   作者:GIS前沿

在“实景三维中国建设”的战略背景下“倾斜摄影三维模型”将是测绘行业未来最大的风口。为了获取高精度的实景三维模型,往往需要获取大量的航摄数据。面对海量的数据,建模效率是我们非常关心的一个问题。空三到建模效率的提高,除了硬件上的改善外软件自身的处理效率也是至关重要。

前不久,大疆智图迎来 3.1.0 版本更新,其中最大的亮点是空三支持了集群空三处理,计算机具备64G 内存时,最高可处理40万张影像。
在之前版本,大疆智图也已经支持了集群建模。新版本大疆智图集群版效率到底如何?本次我们将对大疆智图3.1.0版和ContextCapture Center4.4.15进行对比测试。

主要从大家最为关心的两点进行评测:
建模效率
模型效果

同样的集群同样的数据效果到底如何?

测试环境

电脑集群环境:

测试的电脑集群环境很普通,所以测试出来的结果,供参考。

主节点

CPU:E5-2623*2 3.0GHz

显卡:GTX1080

内存:128 GB

操作系统:win7-64位

子节点(4台)

CPU:i5-9400F 2.9GHz

显卡:GTX1050

内存:32 GB

操作系统:win10 64位

数据及工程存储位置

主节点本地机械硬盘(涉及大数据量处理时,推荐存储在磁盘阵列内,提高读写速度,缩短处理时间)

局域网

千兆局域网(推荐存储服务器使用万兆光纤,可提高数据分发的效率)

测试数据

赛尔PSDK102S 17315张(城区数据)

空三集群流程

下面主要是简单介绍下大疆智图的空三集群流程(ContextCapture Center相关操作不再复述)

  1. 打开子节点terra engine,点击开启,不需要多余的设置,就可以被局域网内的主节点连接到。
  2. 点击主节点集群重建设置按钮,新版本这里会多一个集群设置按钮,可以设置参与集群的子节点。
  3. 设置参与重建的子节点后,导入照片,赛尔相机照片pos信息写进了照片里,引入照片即可识别pos,不需要单独导pos。
  4. 设置对应重建参数后,重建计算模式选择为集群计算。
    建模效率

先直接看测试结果:

软件

空三耗时

建模耗时

总耗时

大疆智图

5小时39分

24小时48分

30小时27分

CCC

13小时47分

82小时20分

96小时07分

照片数量为17135张(城区数据),使用5个节点进行运算。

大疆智图17:21开始 23:00空三完成,空三耗时5小时39分钟。第二天 23:48建模完成,建模耗时24小时48分钟。


同样的数据同样的电脑,CCC(ContextCapture Center4.4.15)空三时间 13小时47分钟,建模时间花了82小时20分钟。

可以看到这次测试对比中DJI Terra的空三速度是CCC(ContextCapture Center4.4.15)的两倍多,建模效率是CCC(ContextCapture Center4.4.15)的三倍多。

我们同样还跑过2000张,4000张的测试,DJI Terra的建模速度都比CCC(ContextCapture Center4.4.15)要快。DJI Terra速度快是否意味着效果会有就会有折扣呢,让我们来对比一下模型的效果。

模型效果

下图中左边的CCC(ContextCapture Center)的模型,右边是DJI Terra的模型。

1.屋顶结构

倾斜模型的楼顶结构效果,是我们比较在意的,因为很多情况,我们航飞相对高度就只有2-300米,一般都高楼都是接近100米,这样楼顶的重叠度就会大大减低,从而对模型的质量带了影响。

下图中可以看到,DJI Terra的屋顶结构比CCC(ContextCapture Center4.4.15)好很多,女儿墙很规整,CCC(ContextCapture Center4.4.15)的女儿墙就很不完整呈锯齿状。

下图中的屋顶,CCC(ContextCapture Center4.4.15)的模型效果很乱,DJI Terra的模型,贴图更完整,脚手架、钢管看到更清楚。
图片 图片

  1. 模型精细度

放到最大,两个模型的精细程度是很接近的,但DJI Terra的贴图色调一致性更强,模型观感更好。


下图选取的是道路边上的护栏的模型对比,我们不显示贴图,可以更清楚的看到,右边DJI Terra模型与路面交接的地方精度更高,左边CCC(ContextCapture Center4.4.15)出现了比较大的圆弧的过度。

3.路面效果

路面效果,也是我们平常会很在意的一点,路面上由于有行驶的车辆,上面静止的车辆建模效果是没什么问题的,行驶的车辆,由于在每张影像上的位置都不同,建出来的模型往往会出现半截车的贴图。

下图是两个软件的十字路口模型对比,可以看到,CCC(ContextCapture Center4.4.15)的贴图车辆更错乱,DJI Terra的车辆贴图保留的更完整,留下的车更少。
图片

下面两组图是路面贴图的效果对比,DJI Terra路面贴图更均匀,并且洒水车的水渍也能智能化的匀色处理掉,看起来更美观。

4.墙体空洞

模型的薄墙的位置会有空洞,是很常见的一个问题,出现的原因是墙体两的两个面由于模型精度不高,两个面出现了重合或穿透这样就会出现空洞。

下图中,DJI Terra的空洞就比左边好很多,这也侧面说明了模型精细度是更高的。


测试总结

测试下来DJI Terra在使用的简易程度上比CCC(ContextCapture Center4.4.15)简化很多,如集群设置,只要再同一局域网子节点运行terra engine不需要任何设置而且主节点就可以找到子节点的引擎。同时,只要局域网的数据共享盘是都可以访问的,就可以集群运算。然后空三和建模的效率远高过CCC(ContextCapture Center4.4.15),少量的电脑就可以达到CCC(ContextCapture Center4.4.15)用几倍电脑的效率,这也大大减少了硬件设备的投入,避免了设备的堆砌。在特定应用场景(如外场应急等)优势更加明显。

纸上得来终觉浅,即使使用单节点,也能感受到DJI Terra的稳定与高效。如果想体验集群版的效率,可以直接向大疆申请试用。相信随着DJI Terra更新升级,其一定能发扬长处,完善不足。DJI Terra也会被越来越多的人所了解使用。

来源:https://blog.csdn.net/qq_43173805/article/details/121196301

成都途远GIS是一家专业致力于无人机航空摄影测绘、航空数据处理、GIS地理信息系统研发、数字孪生城市制作、数字沙盘模型等业务的创新型科技公司,为您提供一站式地理信息服务。