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农业土地资源评价

发布时间:2021-10-31 23:46:16   浏览量:54   作者:GIS前沿

本系列基于自然资源部2019年6月和2020年1月印发的两版《资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价指南(试行)》(简称“双评价”),因为计算公式与方法在2020.1月版的少之又少,可以说不限制模型方法,只有规定大体的方向,但是都可以基于2019.6月的指标、模型、方法进行计算,因此一些定义、目标、流程、制图规范都基于新版的,但是方法都基于旧版的。

首先说明基于2020.1月版的“双评价”的定义、目标:
定义:
(1)“资源环境承载力评价”:在一定发展阶段,经济技术水平和生产生活方式,一定地域范围内资源环境要素能够支撑的农业生产、城镇建设等人类活动的最大规模。
(2)“国土空间开发适宜性评价”: 在维系生态系统健康的前提下,综合考虑资源环境要素和区位条件以及特定国土空间,进行农业生产城镇建设等人类活动的适宜程度。
目标:
分析区域资源禀赋与环境条件,研判国土空间开发利用问题和风险,识别生态保护极重要区(含生态系统服务功能极重要区和生态极脆弱区),明确农业生产、城镇建设的最大合理规模和适宜空间,为编制国土空间规划,优化国土空间开发保护格局,完善区域主题功能定位,划定三条控制线,实施国土空间生态修复和国土综合整治重大工程提供基础依据,促成形成以生态优先、绿色发展为导向的高质量发展新路子。

然后说明于2020.1月版的“双评价”的工作流程以及要求:

工作流程:

图片

通过工作流程可看出,本系列将分为五大步:

第一步:首先要进行本底评价,也就是以往版本双评价中的1土地资源评价、2水资源评价、3气候评价、4生态评价、5环境评价、6灾害评价六个单项评价。需要提出的是,虽然新版的双评价似乎可以直接开始生态保护重要性评价,但是本系列依然先从6个本底评价开始,各位可以当作一个旧版的研究评价。

第二步:生态保护重要性评价。生态保护省级评价从区域生态安全底线出发,在陆海全域,评价水源涵养、水土保持、生物多样性维护、防风固沙、海岸防护等生态系统服务功能重要性,以及水土流失、石漠化、土地沙化、海岸侵蚀及沙源流失等生态敏感性,综合形成极重要区和重要区。

第三步:农业生产适宜性评价。省级在生态保护极重要区以外的区域,开展种植业、畜牧业、渔业等农业生产适宜性评价,识别农业生产适宜区和不适宜区。
城镇建设适宜性评价。省级在生态保护极重要区以外的区域,优先考虑环境安全、粮食安全和地质安全等底线要求,识别城镇建设不适宜区。沿海地区针对海洋开发利用活动开展评价。

第四步:承载规模评价。基于现有经济技术水平和生产生活方式,以水资源、空间约束等为主要约束,缺水地区重点考虑水平衡,分别评价各评价单元可承载农业生产、城镇建设的最大合理规模。各地可结合环境质量目标、污染物排放标准和总量控制等因素,评价环境容量对农业生产、城镇建设约束要求。按照短板原理,取各约束条件下的最小值作为可承载的最大合理规模。

第五步:综合分析,如资源禀赋分析、问题和风险识别、潜力分析和情景分析等。

最后说明于2020.1月版的“双评价”的制图规范:
要求:评价统一使用2000国家大地坐标系(CGCS2000),高斯-克吕格投影,陆域部分采用1985国家高程基准,海域部分采用理论深度基准面高程基准。制图规范、精度等参考省级国土空间规划要求。
制图规范:
在这里插入图片描述

那么再参考《省级国土空间规划编制指南》,明确制图规范与精度的要求:
字体:汉字宋体,西字Times New Roma。
比例尺:1:50万或1:100万。
在这里插入图片描述

指北针:
图例:图幅内左下角或右下角。

因为本系列只是起研究模拟作用,因此以广东省(省级)为例,地理坐标系使用WGS1984(许多网上得到的数据都是WGS84,所以不使用CGCS2000),投影使用WGS_1984_UTM_Zone_49N,空间分辨率设为90m。

首先,对广东省水资源、土地资源、气候、生态、环境、灾害进行评价。

那么我们先从土地资源评价开始,这样第一步就开始了!

1-1-1 广东省农业土地资源评价

公式:农业指向的土地资源评价:[农业耕作条件]=f ([坡度], [土壤质地])
农业指向的步骤要求(坐标系与精度与双评价要求不同,主要操作步骤相同):
坡度:利用 DEM,计算地形坡度,按≤2°、26°、615°、15~25°、>25°划分为平地、平坡地、缓坡地、缓陡坡地、陡坡地 5 个等级,生成坡度分级图。
土壤质地:将土壤的粉砂含量≥80%区域,农业土地资源直接取最低等;60%≤粉砂土含量<80%的区域,将坡度分级降 1 级作为农业土地资源等级。

首先我们需要的数据:DEM数据、土壤质地数据。
广东省DEM数据如下,空间分辨率为90m:
在这里插入图片描述

首先坡度分析,得到slope:

重分类,(至于为什么取50,40,30,20,10,在土壤质地分类后会讲到)得到nyslope,那么50,40,30,20,10依次代表平地、平坡地、缓坡地、缓陡坡地、陡坡地:

在这里插入图片描述

接下来需要根据土壤质地进行分类,那么在2020.1月版的双评价中,没有指明划分标准,因此参照2019.6月版的:

在这里插入图片描述

可以看出主要是从粉砂的含量进行划分,那么需要使用到HWSD世界土壤数据库,然后使用到其中的clay字段,clay指黏土,那么粗略的可以认为,土壤中若粉砂≥80%,则黏土≤20%,若粉砂≥60%,则黏土≤40%,因此,将土壤质地按照黏土含量进行分级,≤20%,取最低,20%<clay<40%降一级,≥40%不降级。HWSD世界土壤数据库如下:

在这里插入图片描述

首先按掩膜提取广东省域的,然后需要进行投影以及重采样至90m分辨率,再次不重复类似操作:

在这里插入图片描述

然后进行连接,连接HWSD_DATA的MU_GLOBAL:

在这里插入图片描述

HWSD_DATA中的CLAY就是我们所需的黏土含量,然后我们新建字段,赋值后移除连接:

在这里插入图片描述

然后我们就可以根据得到的CLAY字段进行重分类了:

在这里插入图片描述

然后基于土壤质地,我们将坡度分级的农业资源等级进行降级,我们使用栅格计算器进行相加:

在这里插入图片描述

那么很明显的,我们会得到11,12,13,21,22,23…51,52,53这样的数值,那么个位数为1的,很明显就是黏土含量最少,也就是粉砂含量最多的,直接取最低等级;个位数为2的,降一级处理;个位数为3的,不降级,懂了吧!因此再进行一个重分类:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

那么很明显的,5-1就是农业指向的土地资源等级从高-低了,我们根据制图规范、配色以及比例尺、指北针,进行一个出图:
在这里插入图片描述

这样我们就得到了农业指向的土地资源分级图,当然由于坐标、数据精度等问题,与实际情况可能有很大出入,因此本文只是步骤流程的演示,并不对结果的准确性进行保证哦!


来源:https://blog.csdn.net/qq_43173805/article/details/112392971