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POI获取及坐标点转换

POI获取我们要借助下面这个网站↓↓↓

规划云http://guihuayun.com/poi/
搜索POI兴趣点并复制兴趣点，

图
新建txt文本文档，粘贴兴趣点

图片

查看后得知，lng为横坐标，lat为纵坐标

文件，另存为csv格式文件，编码为utf—8

打开QGIS，因为我们pol点是从百度地图上获取的，为BD09坐标系，与WGS84有一定偏移【GCJ02：火星坐标系，是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统。由WGS84坐标系经加密后的坐标系。

BD09：为百度坐标系，在GCJ02坐标系基础上再次加密。其中bd09ll表示百度经纬度坐标，bd09mc表示百度墨卡托米制坐标】

双击新建项目，图层，添加图层，添加文本数据图层
插件，管理并安装插件，添加坐标转换插件geohey
选择已安装，勾选插件geohey
打开工具栏中的插件，选择转换方法BD09 t0 wgs
参数设置如下（名字英文）
结果如下

导出图层为ESRI shapefile

Arcmap中热力图制作

图片

将数据导入arcmap，同时加载道路以及行政区划数据，制作热力图

制作热力图的方法一般为核密度分析法，是通过密度函数进行可视化用于表示地图中点的密度的热图。它使人们能够独立于缩放因子感知点的密度。

一般是基于离散点、线或面的分析与表达，或者基于连续表面的密度分析得到的热力图或热度图。强调空间位置和基本的空间分布特征
选择核密度分析工具
参数设置如下

打开环境设置，将处理范围与行政区划图层一致
结果如下
按掩膜裁剪出临汾市，并且选择合适的色带
更改图层透明度为30%，对医院道路图层进行符号化。热力图效果已经出来了，颜色越深，表示此医院越集中
但是我们发现他的可视化效果还是不太好

我们在arcsence中打开，加载道路图层，并给热力图设置基本高度
然后透明度为30%，这样的结果就很棒了