关注途远GIS官方微信
动物需要在不同的森林公园之间迁徙交流,在经过不同的地表时,动物迁徙的困难程度是不一样的,如经过草地林地比较容易,而经过水域和道路时则比较困难。在不同的公园之间构建生态廊道,保护动物的迁徙。01 数据说明研究区影像.tif:研究区的遥感影像数据。高速公路.shp:高速公路线数据。市区道路.shp:市区道路线数据。铁路.shp:铁路线数据。河流.shp:河流面数据。
2021年11月15日你有没有遇到过,在我们拿到影像数据准备将多幅数据导入ArcGIS或Global Mapper中去黑边然后再进行拼接时发现黑边怎么也去不掉,即使去掉也只是去掉了一部分(遥感卫星数据遇到这种问题较多) 这种顽固黑边怎么能直接去掉呢?之前我们也有推过在ArcGIS中去除这样的顽固黑边构建轮廓线和边界定义镶嵌数据集Nodata除了ArcGIS外还推荐Global Mapper中去黑边
2021年11月21日某广场举行一场大型活动,当天来观看演出的人员会很多,小明作为此次活动的信息员,将为广场周边的住户提供一个在家观看活动的建议,并根据统计的微博签到数据,分析活动周边的人数。一、 数据说明(见“Data”文件夹)Kejicheng0.tif:广场周围的遥感影像图。Kejicheng1.tif:广场周围的遥感影像图。Kejicheng2.tif:广场周围的遥感影像图。
2021年11月19日去年9月云栖大会上,阿里达摩院发布了首个泛自然资源行业AI引擎AI Earth。这次我们又来体验了一把达摩院AI Earth。对,就是又,早在去年年初我们就申请体验了早期的遥感AI:我们体验了阿里61000元的遥感AI,不过这次AI Earth功能上更加丰富,操作上也更加简单。而且达摩院AI Earth完全对外开放可直接在官网进行体验(无需注册申请,非常的方便),文末有达摩院AI Earth体验链
2021年09月20日小编研究了一下之前学习的java,打开似曾相识的idea,想到在学校老师叫我们实现的一个编程作业,读取遥感波段图像的特征值(最值、中值、众数、平均值、标准差之类的)。众所周知,遥感波段数据就是一个二维数组,里面存储的是每一个像元的DN值(灰度值也叫像元值),读取图像的特征值就是统计这些DN值的特征值。为了让运算量少一点,小编提取了Landsat5 TM数据的3波段和4波段的一个矩形栅格
2021年11月18日生态环境敏感性是指生态系统对区域内自然和人类活动干扰的敏感程度,它反映区域生态系统在遇到干扰时,发生生态环境问题的难易程度和可能性的大小,并用来表征外界干扰可能造成的后果。即在同样干扰强度或外力作用下,各类生态系统出现区域生态环境问题可能性的大小,研究生态敏感性对保护生态系统及其重要。按照下列要求,进行生态敏感性评价。1数据说明DEM数据文件夹:存放所需的DEM数据。
2021年11月18日土地利用每年都在发生变化,在统计一些大区域的土地利用情况时,我们可以使用遥感数据来进行粗略的估计。根据以下要求,研究2010年到2015年土地利用的变化情况。一、数据说明lt51190382010144bjc00文件夹:2010年的影像数据存放在此文件夹中。class2015.tif:2015年的土地利用结果数据。训练样本2010.shp:对2010年影像执行最大似然分类法所使用的训练样本数据。
2021年11月17日在Docker容器技术即将统治世界的趋势下,作为地理遥感领域的AI处理解译平台,华为云GeoGenius空天地平台,早已开始全面的云原生方向转型。本文总结大规模遥感影像处理在云原生平台的落地经验,期间各种性能并发等场景优化经验有不少借鉴意义,与各遥感同行分享。本文作者:唐盛军,华为云城市智能体架构师,拥有多年开发经验,先后从事:网络协议识别&解析、业务控制网关等网络协议相关工作
2021年11月15日遥感卫星影像处理处理方法有很多软件有很多,今天分享的是PCI(PCI Geomatica)处理卫星影像流程。当然一个完整的遥感卫星处理(最初数据到成果交付)并不是一个软件就能完成的,这篇教程是小助手之前遥感项目实操的处理流程,使用软件包含PCI,Inpho,Global Mapper,PhotoShop,这里主要详细介绍PCI的使用方法。01 PCI GeomaticaPCI软件制作流程设置正确的
2021年11月09日题目要求:数据处理(100分)对遥感影像进行预处理:波段合成,去除黑边,并提取出与2015年土地利用数据(class2015.tif)相同的影像区域。(15分)使用最大似然法监督分类对影像分类,分为5种地物类别:林地,耕地,裸地,建筑物等不透水面,水(请使用提供的矢量数据“训练样本2010”作为训练样本)。(15分)对分类后的结果的边界进行一定的平滑处理,并消除如下图所示像元个数小于5个像元的独立
2021年11月07日